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NOUVEAU & EXCLUSIF : Licence en Mécatronique & Intelligence Artificielle
Présentation de la Formation
La Licence en Mécatronique & Intelligence Artificielle est un parcours d'excellence unique conçu pour former la nouvelle génération d'ingénieurs et technologues de l'Industrie 4.0. Combinant les fondamentaux de la mécanique, de l'électronique et de l'informatique industrielle avec la puissance des algorithmes d'Intelligence Artificielle, ce programme prépare les étudiants à concevoir des systèmes intelligents, autonomes et communicants.
L'intégration transversale de l'IA au cœur des systèmes mécatroniques constitue le facteur exclusif de cette formation : elle permet d'apporter une dimension cognitive aux machines, allant de la robotique avancée à la maintenance prédictive et à l'apprentissage embarqué.
Objectifs Pédagogiques
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Concevoir des systèmes mécatroniques complexes : Modéliser, simuler et fabriquer des systèmes mêlant mécanique de précision, actionneurs et capteurs intelligents.
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Intégrer la logique embarquée et l'IoT : Programmer des microcontrôleurs, des cartes embarquées et interconnecter des équipements industriels au Cloud.
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Déployer l'IA sur système embarqué (TinyML) : Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning directement sur des composants matériels pour l'autonomie des robots.
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Maîtriser la robotique avancée et la vision par ordinateur : Développer des algorithmes de navigation autonome, de traitement d'images et de contrôle-commande adaptatif.
Axes Majeurs du Programme
| Axe de Formation | Modules Clés & Technologies |
| Ingénierie Mécanique & CAO | Conception Assistée par Ordinateur (SolidWorks/CATIA), Modélisation 3D, Impression 3D, Matériaux |
| Électronique & Systèmes Embarqués | Électronique numérique/analogique, Microcontrôleurs (STM32, Arduino, ESP32), FPGA, IoT |
| Informatique & Automatisme | Programmation C/C++, Python, Automates Programmables Industriels (API), Linux embarqué, ROS |
| Intelligence Artificielle & Data | Machine Learning, Deep Learning, Vision par Ordinateur (OpenCV), TinyML, Maintenance prédictive |
| Robotique & Projets | Cinématique & Dynamique des robots, Bras manipulateurs, Robots mobiles autonomes, Projets industriels |
Compétences Acquises
À l'issue de la formation, les diplômés seront en mesure de :
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Concevoir et dimensionner un équipement mécatronique intelligent de l'idée au prototype fonctionnel.
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Développer et embarquer des algorithmes d'IA pour la détection de défauts, le guidage autonome ou la reconnaissance d'objets.
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Programmer et piloter des cellules robotisées et des systèmes automatisés industriels.
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Mettre en place des stratégies de maintenance prédictive appuyées sur l'analyse de données de capteurs en temps réel.
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Gérer un projet pluridisciplinaire en appliquant les méthodologies agiles et d'ingénierie système.
Débouchés Professionnels
Les diplômés accèdent à des postes stratégiques au sein des secteurs automobile, aéronautique, robotique, médical, de l'énergie et des usines intelligentes :
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Ingénieur / Technicien Supérieur en Mécatronique
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Développeur en Robotique & Systèmes Autonomes
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Ingénieur IA Embarquée / TinyML Specialist
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Concepteur CAO & Intégrateur de Systèmes Intelligents
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Responsable Automatisme & Industrie 4.0
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Poursuite d'études : Mastères spécialisés, Écoles d'Ingénieurs en Robotique, Mécatronique ou IA.
Public Cible & Admission
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Profils recherchés : Titulaires d'un Baccalauréat (Scientifique, Technique, Mathématiques ou Informatique) ou diplôme équivalent souhaitant évoluer à l'intersection du matériel (Hardware) et du logiciel (Software).
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Modalités d'admission : Sélection sur dossier académique et entretien individuel de motivation.