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Date de création: 10 Aug 2026

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📍 Où ? Campus ESPIN University — Route Teniour Km 1.5, Sfax
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Date de création: 10 Aug 2026

La Licence en Pétrochimie (ou Génie Pétrochimique / Génie des Procédés) est un parcours universitaire technologique de 3 ans (Bac+3) axé sur la transformation du pétrole brut et du gaz naturel en produits chimiques, plastiques, polymères, carburants et dérivés industriels.

1. Objectifs de la formation

  • Comprendre les procédés chimiques : Maîtriser le raffinage, le craquage et la synthèse des composés organiques industriels.

  • Dimensionner et exploiter : Apprendre à gérer les installations industrielles, les réacteurs chimiques et les colonnes de distillation.

  • Contrôler la qualité et la sécurité : Veiller au respect des normes de sécurité industrielle, de gestion des risques et de protection de l'environnement (HSE).

2. Programme d'études (sur 3 ans)

Année Contenu & Matières clés
L1 (Tronc commun Chimie / Génie des Procédés) Chimie générale et organique, Thermodynamics, Mécanique des fluides, Mathématiques appliquées, Informatique, Sécurité au laboratoire.
L2 (Spécialisation Procédés & Chimie) Chimie industrielle, Chimie des polymères, Transfert de matière et de chaleur, Cinétique chimique, Opérations unitaires (distillation, extraction).
L3 (Pétrochimie Avancée & PFE) Technologie de raffinage du pétrole, Analyse et caractérisation des hydrocarbures, Automatisation des procédés, Normes HSE (Hygiène, Sécurité, Environnement), Projet de Fin d'Études (PFE).

3. Compétences et Procédés étudiés

  • Procédés de raffinage : Distillation atmosphérique et sous vide, craquage catalytique, reformage, hydrotraitement.

  • Analyse physico-chimique : Chromatographie (GC, HPLC), spectroscopie, mesure de viscosité, point d'éclair.

  • Conduite de procédés : Schématisation industrielle (PID/PFD), instrumentation, contrôle de régulation.

4. Débouchés professionnels

Les diplômés interviennent principalement dans les raffineries, les complexes pétrochimiques, les industries des polymères/plastiques, les usines d'engrais et les laboratoires d'analyse :

  • Technicien supérieur en raffinage / pétrochimie

  • Opérateur / Chef de console en unité de production

  • Technicien de laboratoire d'analyses pétrolières / contrôle qualité

  • Assistant responsable QHSE (Qualité, Hygiène, Sécurité, Environnement)

5. Poursuite d'études (Après le Bac+3)

  • Master Professionnel / Recherche : Génie des Procédés, Pétrochimie, Matériaux & Polymères, Énergie ou Énergie Renouvelable.

  • Écoles d'Ingénieurs : Accès sur dossier/concours aux cycles d'ingénieurs en Génie Chimique, Génie des Procédés ou Génie Pétrolier.

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Date de création: 10 Aug 2026

En Tunisie, la Licence Appliquée ou Nationale en Business Intelligence (BI) / Informatique Décisionnelle est un parcours universitaire de 3 ans (Bac+3) qui forme des spécialistes capables de collecter, analyser et valoriser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.

1. Objectifs de la formation

  • Collecter et stocker les données provenant de sources hétérogènes (bases de données, fichiers, ERP).

  • Concevoir et administrer des entrepôts de données (Data Warehouses et Data Marts).

  • Modéliser et analyser les données avec des outils décisionnels et d'apprentissage automatique (Machine Learning).

  • Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels pour la direction.

2. Programme d'études (sur 3 ans)

Année Contenu & Matières clés
L1 (Tronc commun Informatique) Algorithmique et structures de données, Programmation (C/Python), Bases de données relationnelles (SQL), Architecture des ordinateurs, Systèmes d'exploitation, Mathématiques appliquées, Réseaux.
L2 (Spécialisation BI & Data) Conception de Data Warehouses (Modélisation en étoile/flocon), Processus ETL (Extract, Transform, Load), Analyse de données, Statistiques décisionnelles, Programmation avancée (Java/Python for Data Analysis), Systèmes d'information.
L3 (BI Avancée & Projet de Fin d'Études) Big Data Analytics, Dashboards & Visualisation de données, Datamining, Machine Learning, Cloud Computing, Gouvernance des données, Projet de Fin d'Études (PFE) en entreprise.

3. Compétences et Outils maîtrisés

  • Bases de données & Entrepôts : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL.

  • ETL & Data Integration : Talend, SSIS (SQL Server Integration Services).

  • Visualisation & Dashboards : Power BI, Tableau, Qlik Sense, SSRS.

  • Programmation & Analyse : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), R, SQL/T-SQL, PL/SQL.

4. Débouchés professionnels

Les diplômés de cette licence peuvent occuper divers postes dans des ESN (Entreprises de Services du Numérique), des banques, des assurances, des télécoms ou des cabinets de conseil :

  • Consultant / Développeur Business Intelligence (BI)

  • Data Analyst

  • Concepteur / Administrateur de Data Warehouses

  • Assistant Data Engineer / Data Scientist

5. Poursuite d'études (Après le Bac+3)

  • Master Professionnel / Recherche : Master en Business Intelligence, Data Science, Big Data, Intelligence Artificielle ou Management des Systèmes d'Information (MSI).

  • Écoles d'Ingénieurs : Passerelle (Concours sur dossier / examen) vers les cycles d'ingénieurs en Informatique, Big Data ou Génie Logiciel.

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Date de création: 04 Aug 2026
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📍 المكان: قصر المعارض بصفاقس (Palais des Expositions de Sfax)
📅 التاريخ: 15 و 16 جويلية 2026
🕘 التوقيت: من الساعة 09:00 إلى 15:00
​Notre équipe sera présente pour répondre à toutes vos questions concernant nos filières d'ingénierie et de technologie pour la rentrée 2026-2027.
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