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Quand ? 12 août 2026 à partir de 9h
Où ? Campus ESPIN University — Route Teniour Km 1.5, Sfax
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La Licence en Pétrochimie (ou Génie Pétrochimique / Génie des Procédés) est un parcours universitaire technologique de 3 ans (Bac+3) axé sur la transformation du pétrole brut et du gaz naturel en produits chimiques, plastiques, polymères, carburants et dérivés industriels.
1. Objectifs de la formation
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Comprendre les procédés chimiques : Maîtriser le raffinage, le craquage et la synthèse des composés organiques industriels.
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Dimensionner et exploiter : Apprendre à gérer les installations industrielles, les réacteurs chimiques et les colonnes de distillation.
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Contrôler la qualité et la sécurité : Veiller au respect des normes de sécurité industrielle, de gestion des risques et de protection de l'environnement (HSE).
2. Programme d'études (sur 3 ans)
| Année | Contenu & Matières clés |
| L1 (Tronc commun Chimie / Génie des Procédés) | Chimie générale et organique, Thermodynamics, Mécanique des fluides, Mathématiques appliquées, Informatique, Sécurité au laboratoire. |
| L2 (Spécialisation Procédés & Chimie) | Chimie industrielle, Chimie des polymères, Transfert de matière et de chaleur, Cinétique chimique, Opérations unitaires (distillation, extraction). |
| L3 (Pétrochimie Avancée & PFE) | Technologie de raffinage du pétrole, Analyse et caractérisation des hydrocarbures, Automatisation des procédés, Normes HSE (Hygiène, Sécurité, Environnement), Projet de Fin d'Études (PFE). |
3. Compétences et Procédés étudiés
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Procédés de raffinage : Distillation atmosphérique et sous vide, craquage catalytique, reformage, hydrotraitement.
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Analyse physico-chimique : Chromatographie (GC, HPLC), spectroscopie, mesure de viscosité, point d'éclair.
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Conduite de procédés : Schématisation industrielle (PID/PFD), instrumentation, contrôle de régulation.
4. Débouchés professionnels
Les diplômés interviennent principalement dans les raffineries, les complexes pétrochimiques, les industries des polymères/plastiques, les usines d'engrais et les laboratoires d'analyse :
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Technicien supérieur en raffinage / pétrochimie
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Opérateur / Chef de console en unité de production
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Technicien de laboratoire d'analyses pétrolières / contrôle qualité
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Assistant responsable QHSE (Qualité, Hygiène, Sécurité, Environnement)
5. Poursuite d'études (Après le Bac+3)
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Master Professionnel / Recherche : Génie des Procédés, Pétrochimie, Matériaux & Polymères, Énergie ou Énergie Renouvelable.
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Écoles d'Ingénieurs : Accès sur dossier/concours aux cycles d'ingénieurs en Génie Chimique, Génie des Procédés ou Génie Pétrolier.
En Tunisie, la Licence Appliquée ou Nationale en Business Intelligence (BI) / Informatique Décisionnelle est un parcours universitaire de 3 ans (Bac+3) qui forme des spécialistes capables de collecter, analyser et valoriser les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques.
1. Objectifs de la formation
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Collecter et stocker les données provenant de sources hétérogènes (bases de données, fichiers, ERP).
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Concevoir et administrer des entrepôts de données (Data Warehouses et Data Marts).
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Modéliser et analyser les données avec des outils décisionnels et d'apprentissage automatique (Machine Learning).
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Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels pour la direction.
2. Programme d'études (sur 3 ans)
| Année | Contenu & Matières clés |
| L1 (Tronc commun Informatique) | Algorithmique et structures de données, Programmation (C/Python), Bases de données relationnelles (SQL), Architecture des ordinateurs, Systèmes d'exploitation, Mathématiques appliquées, Réseaux. |
| L2 (Spécialisation BI & Data) | Conception de Data Warehouses (Modélisation en étoile/flocon), Processus ETL (Extract, Transform, Load), Analyse de données, Statistiques décisionnelles, Programmation avancée (Java/Python for Data Analysis), Systèmes d'information. |
| L3 (BI Avancée & Projet de Fin d'Études) | Big Data Analytics, Dashboards & Visualisation de données, Datamining, Machine Learning, Cloud Computing, Gouvernance des données, Projet de Fin d'Études (PFE) en entreprise. |
3. Compétences et Outils maîtrisés
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Bases de données & Entrepôts : Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL.
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ETL & Data Integration : Talend, SSIS (SQL Server Integration Services).
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Visualisation & Dashboards : Power BI, Tableau, Qlik Sense, SSRS.
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Programmation & Analyse : Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), R, SQL/T-SQL, PL/SQL.
4. Débouchés professionnels
Les diplômés de cette licence peuvent occuper divers postes dans des ESN (Entreprises de Services du Numérique), des banques, des assurances, des télécoms ou des cabinets de conseil :
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Consultant / Développeur Business Intelligence (BI)
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Data Analyst
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Concepteur / Administrateur de Data Warehouses
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Assistant Data Engineer / Data Scientist
5. Poursuite d'études (Après le Bac+3)
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Master Professionnel / Recherche : Master en Business Intelligence, Data Science, Big Data, Intelligence Artificielle ou Management des Systèmes d'Information (MSI).
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Écoles d'Ingénieurs : Passerelle (Concours sur dossier / examen) vers les cycles d'ingénieurs en Informatique, Big Data ou Génie Logiciel.

JOURNEE PORTES OUVERTES